第十二届全国计算生物学与生物信息学学术会议在东莞召开

5月23日—24日，由中国生物工程学会指导、中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专业委员会与广东医科大学联合主办的第十二届全国计算生物学与生物信息学学术会议暨人工智能驱动生物医学融合创新大会（NCCBB 2026）在东莞松山湖科学城召开。

本次大会以“人工智能驱动生物医学融合创新”为主题，由中国科学院院士陈润生担任大会主席，汇聚了全国顶尖学者、产业精英600余位，共探AI重构生命科学研究范式的无限可能。

院士领衔顶尖专家齐聚松山湖 积极探索AI赋能生物医药新路径

2位中国科学院院士、4位外籍院士、52位国家级高层次人才等顶尖专家齐聚松山湖科学城，1个主会场13个分会场，超过176个科学家做报告。开幕式由广东医科大学党委常委、副校长佟矿主持。

大会执行主席、广东医科大学党委副书记、校长肖炜在致辞中表示，作为广东省最大的卫生健康人才培养基地，广东医科大学始终坚持“四个面向”，全力服务国家战略与区域发展。学校现已进入CWUR、US News等主流世界大学榜单，7个学科跻身ESI全球前1%，正朝着广东省高水平大学重点建设高校的更高目标迈进。特别是在医工交叉领域，学校近年来跑出了“加速度”：依托丰富的临床资源与东莞雄厚的产业基础，建成了松山湖医工融合创新中心、健康医疗大数据工程中心等一批高能级平台。率先在全国建成AI医学院，携手华为共建“医学人工智能现代产业学院”，开设“华为AI+智慧医疗创新班”，并牵头发起广东省仅有的4个联合学士学位项目，致力培养“懂医学、通AI、强实践”的复合型人才。

中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专委会主任委员李霞教授强调，人工智能时代下传统医药实验研究范式早已难以应对高通量、高维度、复杂化的生命大数据体系。放眼全球科技发展大势，人工智能与生物信息学的深度融合，已经成为生命科学颠覆性变革的核心引擎，是未来生物科技竞争的战略制高点。

在开幕式上，中国科学院院士陈润生以《谈谈我对人工智能的认识》为题作大会首场主旨报告。他指出，人工智能的本质是“脑的数字孪生”，2024年两项诺奖同时授予该领域，印证了其巨大战略价值。大模型作为集算法与人类知识于一体的平台，已在生物大分子结构解析等科研场景展现出超越个体的能力。当前领域的核心争议在于AI能否及何时超越人类智能，尽管产业界持乐观态度，但因人类对意识、情感等高级智能的底层逻辑尚未厘清，现有大模型仍属统计模型，距真正的高级智能仍有距离。未来AI发展依赖算力、模型、数据的协同迭代，除关注其对科研生产的“增速提效”外，更应重视其“智能涌现”特性，将其打造为辅助原始创新的独立“智慧引擎”。

开幕式上，上海交通大学张健教授作题为《人工智能驱动的创新药物设计与研发》、上海交通大学魏冬青教授作题为《AI药物-花椒素的发现与抗衰老作用》、复旦大学附属中山医院王向东教授作题为《立体细胞与临床精准医疗》、韶关学院曾志嵘教授作题为《AI赋能，产·教·城融合，培养生物医药与大健康复合型人才》的主旨报告，报告围绕AI驱动药物研发、花椒素抗衰老机制、立体细胞与精准医疗、重大疾病组学信息学、医工融合人才培养等前沿方向展开深度分享，集中呈现了我国在计算生物学与生物信息学领域的最新突破性成果，积极探索AI赋能生物医药新路径。

13个分会场250场报告精彩纷呈“有深度有广度”全景解码创新图谱

本届大会以“1+13+N”模式系统布局，预计呈现超过250场高水平学术报告，汇聚领域内顶尖学者与产业先锋，旨在深度推动人工智能与生命科学、临床医学的交叉融合与创新突破。

大会秘书长、广东医科大学黄遵楠教授介绍，会议核心围绕四大“研讨矩阵”展开。一是“破译生命底层密码”矩阵，聚焦多模态数据与组学前沿，致力于解析生命复杂系统；二是“加速AI药物突击”矩阵，重点研讨从智能靶点发现到临床转化的全链条革新；三是“直面临床现实难题”矩阵，探索AI在肿瘤、新发传染病及中西医结合等领域的实战应用；四是“夯实基建与后备力量”矩阵，同时关注支撑AI4S发展的算力、数据与大模型基础设施，以及通过研究生创新竞赛培育未来人才。

湾区腹地筑高地打造“闭环” 共建生物计算创新生态

本次大会选址粤港澳大湾区综合性国家科学中心腹地，正是看中其得天独厚的创新禀赋——中国散裂中子源、松山湖材料实验室等重大科技基础设施云集，华为、生益科技等龙头企业引领电子信息与生物医药产业集群发展，为AI与生物医学的深度融合提供了丰沃的产业土壤与创新场景。

中国生物工程学会副秘书长陈禹保表示，大会历经十二载深耕积淀、薪火相传，已发展成为我国本领域规格高、影响力广、引领性强的标杆学术盛会。十二年来，大会始终立足学科前沿、服务国家需求，凝聚全国科研力量、培育青年创新人才，持续推动我国计算生物学与生物信息学学科稳步向前发展。

参会企业代表中科曙光表示，面对AI for Science浪潮，高水平交流平台有利于凝聚跨界协同合力，基础研究+产业应用实现产业“闭环”，生物计算是医药与信息化交叉的重要支撑，多元化交叉合作才更有利于推动我国在生物计算领域的原始创新与产业突围。

同期举办的生物医药产业对接会、研究生墙报展示、专委会工作会议及科普公益讲堂，全面打通了“基础研究—技术攻关—产业转化—人才培养”的创新闭环。大会期间，与会专家将走进广东医科大学、松山湖科学城，实地调研医工交叉创新平台与成果转化实践。

AI驱动生物医学融合创新 共论计算机生物学与生物信息学变革

在学术交流会中，深圳理工大学潘毅教授作题为《Biological Multiple Sequence Alignment: Scoring Functions, Algorithms, and Evaluations》、中国医学科学院病原生物学研究所舒跃龙教授作题为《 人工智能技术赋能流感防控研究》、浙江大学侯廷军教授作题为《AI和物理深度融合的药物设计方法研究》、北京大学现代农业研究院徐云碧教授作题为《全域生物信息学与分子设计育种》、首都医科大学附属北京世纪坛医院陈晨教授作题为《共生与拮抗的博弈:噬菌体如何塑造肠道微生物组的稳定性》、浙江大学朱峰教授作题为《人工智能驱动的靶标发现与新配体设计》的主旨报告。现场还对墙报成果和研究生创新研究与成果进行颁奖。

会议期间举办了每年一次的计算生物学与生物信息学专业委员会委员会议，专委会副主任赵方庆汇报了2025年专委会工作总结和2026年工作计划，会议同意第十三届全国计算生物学与生物信息学大会由广西医科大学承办。（文图/广东医科大学东莞创新研究院 药学院 研究生院 科学技术部 初审/王丽君 复审/周圆 审发/ 杨海云）