有组织科研结硕果！广东医科大学医工融合突破：全球首创普通话语音 AI 筛查阿尔茨海默病可逆期

近日，广东医科大学海洋与热带医学院梁力中 / 崔理立团队在阿尔茨海默病领域国际顶级期刊《Alzheimer’s & Dementia》（中科院 1 区）发表重磅研究成果，标志着我国在认知障碍早期筛查领域实现全球引领性突破。

该研究题为《Mandarin speechbased early detection of SCD: a featurefusion residual network method》，由广东省衰老相关心脑疾病重点实验室刘洲副主任医师、大连大学车超教授为共同第一作者，梁力中研究员、崔理立研究员为共同通讯作者。这是全球首次基于普通话语音信号联合深度学习技术，成功实现阿尔茨海默病可逆期 —— 主观认知下降（SCD）的人工智能精准筛查，也是全球首个将 AI 语音识别用于早期认知障碍诊断的里程碑式研究成果。

作为学校 “临床问题为导向、科研项目为载体、人才培养为核心、成果深度转化为目标” 产学研教融合战略的重要标志性成果，此项医工融合创新，彻底打破传统认知筛查依赖量表、设备昂贵、难以普及的瓶颈，为阿尔茨海默病早筛提供广覆盖、低成本、易推广的全新解决方案。

核心亮点：语音 “听诊” 认知健康，AI如何解读语音背后的认知信号

团队原创特征融合残差网络模型，通过单模态融合声学与语言特征，精准捕捉语音中极细微的认知异常信号，筛查性能全面超越传统方法：无创便捷：无需采血、无需影像检查，仅通过普通话自然语音即可完成快速初筛；低成本可普及：适配社区、家庭、智能终端，适合大规模人群常态化监测；高精度稳定：深度网络高效提取隐匿认知变化，识别准确率、稳定性行业领先。

阿尔茨海默病语音特征融合框架

成果加速转化：专利软著双推进，即将走进千家万户

为让前沿科技真正服务民生，团队已为核心技术申请两项发明专利，并进入实审优先审查通道，预计 2026 年获得授权；配套应用程序软件著作权已成功获批。未来，基于普通话语音融合表情信号的 AI 早筛系统，将集成至智能音箱、手机 APP、远程医疗平台，为社区健康管理、居家养老监测、基层慢病防控提供一站式、智能化认知健康守护。

深耕不辍：持续迭代升级，护航全民脑健康

此次重大突破，为 AI 赋能脑健康筛查开辟全新路径，更为阿尔茨海默病早期干预点亮希望。团队表示，下一步将重点推进三大工作：扩大临床数据样本、优化算法环境适应性、开展多中心临床验证，全速推动技术产业化落地。随着技术不断完善，这项源自中国、服务全球的普通话语音 AI 筛查技术，必将成为老年认知健康管理的核心工具，为应对人口老龄化、守护全民脑健康贡献坚实的广医力量。

Tips：《Alzheimer’s & Dementia》是美国阿尔茨海默病协会官方旗舰期刊，为中科院医学 1 区 TOP 期刊、在临床神经病学、老年医学领域稳居全球前 1%，是国际公认的阿尔茨海默病与痴呆研究领域最权威、影响力最大的学术刊物之一，代表着该领域全球最高学术水准与前沿方向。