广东医科大学健康医疗大数据工程中心简介

广东医科大学健康医疗大数据工程中心成立于2022年9月，是学校顺应“人工智能+医疗”发展趋势、破解医疗数据分散和算力割裂问题的重要战略布局。中心位于松山湖国家高新区核心区，以“融汇数据、算力、模型，打造下一代医学创新核心引擎”为使命，构建数据资产、临床闭环、科研引擎三大战略支柱，聚焦科研创新、临床赋能和人才培养，致力于建设医学与人工智能交叉领域的高能级创新平台、成果转化枢纽和复合型人才培养基地。

中心围绕四项重点任务开展建设：①推进高质量多模态医疗数据治理，建设可训练、可复用的数据资产；②完善CPU与GPU协同算力体系，开展医学人工智能算法和大模型研发；③打通“临床问题—技术开发—应用验证”迭代闭环，推动智能辅助诊断、慢病管理等成果落地；④构建“理论—技术—临床”三阶培养路径，提升师生医学数据与人工智能应用能力，形成数据、算力、模型与临床场景协同创新的工作体系。

中心现有核心团队30余人，包括青年教师10人、PI制工程师5人、博士研究生3人、硕士研究生15人；累计引进博士2名、硕士8名、项目制人员5名。中心由中国工程院院士韩德民担任首席科学家，金博教授担任中心主任，并汇聚马丁院士、侯凡凡院士等51位国内外专家组成顾问团队，形成医学、人工智能、数据科学和工程技术多学科交叉、结构合理的创新力量。

成立以来，中心平台能级和科研创新能力持续提升。2024年获批广东省数智健康医疗工程技术研究中心，实现学校工科省级平台零的突破；2025年获批东莞市广医数智健康医疗概念验证中心，并与华为共建数智健康医疗联合创新天工实验室，与华为、神州医疗等共建4个联合实验室。中心启动全国首个AI医学院，发布《医学生AI素养能力清单及测评框架（专家共识2025）》和《多模态临床诊疗通用数据模型标准（1.0版）》。2025年牵头国家科技创新2030重大专项“运动干预与肥胖防控”课题，经费1650万元；参与国家重点研发计划项目，获国拨专项经费50万元；获批其他省级、校级项目多项，总经费超过200万元，并发表AAAI 2025、《Briefings in Bioinformatics》等高水平成果。

中心已建成300平方米综合实验室、500平方米培训场地和200平方米办公场地，配置4套华为昇腾算力节点及数据存储节点，形成CPU、GPU双算力支撑体系。中心建成全国首个校级多模态数据平台，汇聚1000万余名患者数据，建设肥胖、危重症、心血管等5个专病库，形成“数据湖—数据仓库—专病库”全流程治理能力；联合学校8家直属附属医院组建数智联盟，推动数据共享和临床应用。中心与10家企业、8家高校及科研机构、8家政府和医疗相关单位开展合作，承办中国健康信息处理大会、生物医药与大健康松山湖峰会等学术活动；人才培养成果获得两项国家级学科竞赛一等奖及多项省级奖项。

未来，中心将紧密围绕学校“十五五”规划和有组织科研部署，坚持科研攻坚、人才培育和医工融合协同推进，进一步发挥“省级中心—联合实验室—核心平台”三级设施效能，建设听障、血液透析等领域高质量数据集，推进血液净化智能管理等技术开展临床效果评价和成果转化，持续提升学校在医学与人工智能交叉领域的核心竞争力与学术影响力，为健康中国建设和粤港澳大湾区数智健康产业发展提供支撑。